Hacim Oyunu: Büyük Verinin Kitap İncelemesi – Boyut Önemli mi ve Küçük Veri

Yapay zekanın ağır düşünmeyi yaptığı Büyük Veriye aldatıcı bir şekilde hafif bir giriş

teknoloji kitabı, teknoloji kitabı incelemesi, Büyük Veri: Boyut Önemlidir incelemesi, küçük veri kitabı incelemesi, Timandra Harkness kitapları, Martin Lindstrom kitapları, sanal depolama, kitap incelemeleri, en yeni kitaplar piyasaya sürüldüMantıksal olarak başka bir şeye bağlı olan her şey veri üretiyor ve bir ekonomi ne kadar nakit kıtsa, bu bağlantılar o kadar zengin oluyor.

Büyük Veri: Boyut Önemli mi?
Yazar: Timandra Harkness
Yayımcı: Bloomsbury Sigma
Sayfalar: 304
Fiyat: 499



Küçük Veri: Büyük Trendleri Ortaya Çıkaran Küçük İpuçları
Yazar: Martin Lindström
Yayımcı: Hachette Hindistan
Sayfalar: 245
Fiyat: 399



resim ve isimlerle farklı yaprak şekilleri

Komedyen ve matematik savunucusu Timandra Harkness'in kitabının kapağında sorulan sorunun kısa cevabı şudur: Tabii ki, büyüklük önemli değil. King Kong ve Godzilla filmleri dışında asla önemli değil. Diğer tüm şeylerde, önemli olan yaklaşımdır. Büyük Veri yaklaşımları, büyük ölçüde dağıtılmış ve paralelleştirilmiş depolama ve işleme stratejileri ile tanımlanır. Veri kümesinin boyutu ikincildir, ancak hacimler hız aşırtıldığında işler gerçekten vızıldamaya başlar.



Hoş hafif bir dokunuşa sahip olan Harkness, oradaki veri hacminin - bir havaalanı bagaj arabasında valizlere yerleştirilmiş terabaytlık sabit diskler olarak görselleştirdiği - o kadar hızlı büyüdüğüne ve rakamların o zamana kadar güncelliğini yitirdiğine dikkat çekiyor. yayınlanan. Mantıksal olarak başka bir şeye bağlı olan her şey veri üretiyor ve bir ekonomi ne kadar nakit kıtsa, bu bağlantılar o kadar zengin oluyor. Bir seyahat kartına, bir banka hesabına bağlı bir elektronik cüzdan ve bir cep telefonu numarası (sürekli olarak arama ve konum verilerini bildiren) tarafından şarj edilirse, sahibinin profilini çıkarmak için yeterli veri oluşturulur.

Nesnelerin İnterneti devreye girdikçe eğri daha da dikleşecek. İnternete bağlı arabalar, buzdolapları, bagaj etiketleri, nakliye paletleri ve benzerleri, köpük gibi veriler üretecek ve bunu çıkarmak için algoritmalar yazılıyor. Geleneksel istatistiksel yöntemler ile büyük veri yaklaşımları arasındaki temel operasyonel fark burada yatmaktadır: ikincisi, ilerledikçe öğrenen tamamen yapay zekaya bağlıdır. Önce ona örüntü tanımanın temellerini öğretirsiniz ve kendini geliştirdikçe, teorik olarak, bulmayı beklemediğiniz, ancak ilgileneceğiniz kalıpları arayan veri denizinde ilerlediği bir noktaya gelmelidir.



İlginç bir şekilde, markalaşma gurusu Martin Lindstrom'un insan zekası oldukça benzer kalıplar arar. Oldukça küçük örnek kümelerinden seçildikleri için, sonuçları, faydalarına bağlı olarak anekdot veya içgörü olarak ele alınabilir. İlk kategoride, havalimanlarındaki uygun ve bagajlı iş yolcularının biniş kartlarının ceplerinde aşağı dönük olma eğiliminde olduğuna dair olağanüstü gözlemi yer alıyor. Çünkü ekonomiyle uçtuklarını gizlemek istiyorlar. Bunun mükemmel bir eğlence değeri vardır, ancak faydası yoktur. Bu onur, Lindstrom'un, dijital oyunların sunduğu anlık hazzın yerini kaybetmekte olan Lego'yu görünüşte tersine çeviren gözlemine aittir. 11 yaşındaki bir Lego hayranına en değerli eşyasının ne olduğunu sordu. Sahibinin şampiyon bir kaykaycı olduğunu dünyaya duyurmak için tam olarak doğru açıyla sürtünen bir çift eski spor ayakkabı olduğu ortaya çıktı. Lego, zevkten, yetişkinlerin bile oynadığı pahalı Millennium Falcon modelleri gibi, görünür başarı kanıtlarına odaklandı.



küçük kalan palmiyeler

Anlayışlı bir şekilde, Lindstrom Büyük Veriye güvenmez. Çünkü bir gün yapay zeka insan guruların yerini alacak. Örüntü tanıma, içgörüden çok daha güvenilirdir. Makinelerin şimdi öğrendiği doğuştan gelen bir insan becerisidir. Harkness, Londra'daki 1854 kolera salgınını Soho'daki tek bir el pompasına kadar izlemek için istatistiksel teknikler kullanan İngiliz epidemiyolog John Snow'un çığır açan çalışmasına atıfta bulunuyor. Bugün, AI'lar, yaklaşan salgın hastalıkların dalga cephelerini haritaladıkları ve sağlık hizmetlerine stratejik derinlik kazandırdıkları tıbbi tavsiye için Google aramalarını hızlandırıyor. Büyük Veri, şirketler ve hükümetler tarafından halihazırda kullanılıyor ve dünyamızı hayal bile edilemeyecek şekillerde etkileyecek. Nazikse, insan içgörüsü için yer kalacaktır.