Lancet'te Eğitim: Fitness izleyicileri grip izlemede yardımcı olabilir

Kullanıcıların verileri ve bu verilerin bulaşıcı büyülere işaret eden ortalamadan sapmaları, ABD Hastalık Kontrol Merkezleri (CDC) tarafından rapor edilen grip benzeri hastalık oranlarına ilişkin haftalık tahminlerle karşılaştırıldı.

Dinlenme kalp atış hızı, bulaşıcı ataklar sırasında yükselme eğilimindedir. (Dosya)

Scripps Research Translational Institute'tan ABD'li araştırmacılar The Lancet Digital Health dergisinde sadece bir spor modası değil, giyilebilir fitness takip cihazları (Fitbit gibi) etkili, gerçek zamanlı grip gözetiminde çok önemli bir müttefik olabilir.

Dinlenme kalp atış hızı, bulaşıcı ataklar sırasında yükselme eğilimindedir. Bu, kalp atış hızını izleyen akıllı saatler ve fitness takipçileri gibi giyilebilir cihazlar tarafından yakalanır. 47.249 Fitbit kullanıcısından alınan kimliksizleştirilmiş veriler, enfeksiyon nöbetleri hakkında değerlendirmeler yapmak için dinlenme kalp atış hızı yüksek olanları ve rutin uykuda değişiklikleri haftalarca geriye dönük olarak belirledi.

Grip, her yıl dünya çapında 650 bin kişinin ölümüne neden oluyor. Çalışan yetişkinlerin yaklaşık %7'si ve beş yaşın altındaki çocukların %20'si her yıl grip olmaktadır. Ulusal Hastalık Kontrol Merkezi'ne (NCDC) göre, 2019'da Hindistan'da 28.714 grip vakası ve 1.216 ölüm meydana geldi. Uzmanlar, birçok vaka bildirilmediği için gerçek rakamların çok daha yüksek olabileceğini söylüyor.

kırmızı akçaağaç nasıl tanımlanır

Geleneksel sürveyans raporlamasının raporlanması 1-3 hafta sürer ve bu da hastaların evde kalmasını sağlamak, ellerini yıkamak ve antiviral ve aşıları dağıtmak gibi hızlı salgın yanıt önlemleri alma yeteneğini sınırlar.

Araştırmacılar şu sonuca varmışlardır: Aktivite ve fizyolojik izleyiciler, bireysel sağlığı izlemek için ABD'de ve küresel olarak giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu verilere erişerek, gerçek zamanlı ve coğrafi olarak rafine edilmiş influenza sürveyansını iyileştirmek mümkün olabilir. Bu bilgi, salgınlar sırasında influenza vakalarının daha fazla bulaşmasını önlemek için zamanında salgın yanıt önlemleri almak için hayati olabilir. Bu, kalp atış hızı izleyicileri ve uyku verileri, gribi veya herhangi bir bulaşıcı hastalığı gerçek zamanlı olarak tahmin etmek için ilk kez kullanılıyor.

ABD, Scripps Araştırma Çeviri Enstitüsü'nden araştırma yazarı Dr Jennifer Radin şunları söyledi: Grip salgınlarına daha hızlı yanıt vermek, daha fazla yayılmayı ve enfeksiyonu önleyebilir ve sensör verilerinin eyalet düzeyinde gerçek zamanlı gözetimi iyileştirip iyileştiremeyeceğini merak ediyorduk. Grip sürveyansını geliştirmek ve sonuç olarak halk sağlığı yanıtlarını iyileştirmek için giyilebilir cihazlardan alınan ölçümlerin potansiyelini gösteriyoruz. Gelecekte, bu cihazlar geliştikçe ve 7/24 gerçek zamanlı verilere erişim sağlandıkça, grip oranlarını haftalık yerine günlük olarak belirlemek mümkün olabilir.

Araştırmacılar, Mart 2016'dan Mart 2018'e kadar olan çalışma süresi boyunca en az 60 gün boyunca kullanıcıların aktivitelerini, kalp atış hızını ve uykusunu izleyen bir Fitbit giyilebilir cihaz takan 200.000 kullanıcıdan gelen kimliksizleştirilmiş verileri inceledi. Bunların arasında 47.248 kullanıcı California , Texas, New York, Illinois ve Pennsylvania, çalışma süresi boyunca sürekli olarak bir Fitbit cihazı taktı ve sonuçta toplam 13.342.651 günlük ölçüm değerlendirildi. Ortalama kullanıcı 43 yaşındaydı ve %60'ı kadındı.

evimde siyah böcekler

Kullanıcıların verileri ve bu verilerin bulaşıcı büyülere işaret eden ortalamadan sapmaları, ABD Hastalık Kontrol Merkezleri (CDC) tarafından rapor edilen grip benzeri hastalık oranlarına ilişkin haftalık tahminlerle karşılaştırıldı. Beş eyalette de gerçek zamanlı sürveyansta bir gelişme oldu ve CDC verileriyle en yakın uyum, anormal dinlenme kalp hızı, normalin yarım standart sapma üzerinde ve uykunun yarım standart sapma altında olması olarak tanımlandığında bulundu.

Bir Yorum makalesinde, ABD Ulusal Sağlık Enstitüleri, Fogarty Uluslararası Merkezi'nden Dr Cécile Viboud şunları söyledi: Radin ve arkadaşlarının çalışması, giyilebilir ölçümleri bulaşıcı hastalıkların öngörücü modellerine entegre etmeye yönelik umut verici bir ilk adımdır. […] Fitbit ve diğer cihazlar tarafından üretilen büyük miktarda gerçek zamanlı verinin halk sağlığı için oldukça faydalı olacağını ve geleneksel gözetim sistemlerini güçlendireceğini tahmin ediyoruz.

Yukarıdaki makale yalnızca bilgi amaçlıdır ve profesyonel tıbbi tavsiyenin yerini alması amaçlanmamıştır. Sağlığınız veya tıbbi durumunuzla ilgili sorularınız için daima doktorunuzun veya diğer kalifiye sağlık uzmanının rehberliğine başvurun.